文|小s

前言

近日，刘强东做了件不寻常的事：要送70万快递员、仓储物流人员回课堂学习机器人维修保养。

目前他已签约124所学校，而他的判断很直接：

未来送货会有越来越多机器人替代人力，但他不想让这些兄弟因此丢了工作。

有人说这是企业家担当，也有人觉得太理想化。

但这件事真正的关键点，是把一个所有人都该正视的问题提前摆到了台面上：

当技术革命来临时，跟不上的普通人该怎么办？

AI对于普通人来说是压力

这几年AI掀起一波又一波财富神话，但对多数普通人来说，感受更多的不是兴奋，而是压力。

AI这么强，会不会有一天自己就真的没用了？

经济学里有个概念叫“技术性失业”，1930年经济学家凯恩斯首次提出。

当时第二次工业革命的自动化生产正在取代人力。

蒸汽机出现后手工织布工人失业，汽车普及后马车夫找不到活路。

技术革命带来效率提升的同时，也会带走部分岗位。

但这一次AI的冲击，看起来比以往猛烈得多。

AI进入岗位的成本太低了。

蒸气机要进工厂得改产线，互联网普及得铺网线。

可AI不一样，不用搬机器、建厂房，打开软件、接入流程就可以替代一个岗位。

变化快到很多人还没反应过来，就已经站在河边：

一边是熟悉的旧工作，一边是技术重构后的新岗位。

中间隔着新技能、新门槛，他们不是不想过河，是不知道该怎么过。

面对这个问题，全球的决策者、经济学家、企业家都在想办法。

今天我们就来聊聊其中三个可行的方向。

扔救生圈：先保住命

什么是救生圈？

就是当人掉进水里时，先给个东西让他别沉下去，对应现实就是直接发钱。

最典型的例子就是UBI（全民基本收入），OpenAI创始人山姆・奥特曼在2020年就启动了美国史上规模最大的UBI实验。

找来3000名低收入人群，其中1000人每月发1000美元，连发3年。

另外2000人作为对照组每月发50美元。

想看看拿掉房租、贷款压力后，人会不会主动去读书、创业。

结果呢？拿到钱的1000人生活确实松了一口气，但并没有奋力游向对岸。

数据显示，他们的就业率比对照组还低2%。

每周平均少工作3小时，省下的时间全用来休息了。

发钱能让人暂时不沉下去，但很难帮人长出过河的本事。

救生圈能救命，却渡不了河。

造大船：先留好岗位

既然发钱不行，那能不能直接把岗位留住？

这就是第二种思路：造大船。

意思是企业用AI、智能体享受技术红利的同时，也要按比例保留人类岗位。

这个说法听起来新鲜，但类似的逻辑早就出现在我们身边，比如残疾人就业保障。

规定用人单位安排残疾人就业的比例不得低于职工总数的1.5%，没达到的话就要缴纳残疾人就业保障金。

这个方案的底层逻辑很简单：必须让人类有活干。

因为人不止要填饱肚子，还要靠工作确认自己的社会价值。

就像很多退休老人，明明不愁吃穿，还是要捡瓶子、做志愿者、早起给孩子做饭。

本质就是在忙碌中感受到自己被需要。

造大船不仅是给人一份薪水，更是给人一份尊严。

但如果只是把人安置在岗位角落，不让他们接触真正的任务，长不出新能力，照样渡不过河。

修天桥：早铺好路

刘强东做的这件事，本质上就是修天桥。

他没有等70万兄弟的岗位被淘汰了才发补贴。

而是趁大家还在岗、新技术还没彻底重构业务时，提前铺好技能通道，把他们的现有经验对接未来的岗位。

快递员熟悉小区犄角旮旯、配送异常的处理。

当机器人冒雪故障时，他们或许比坐办公室的程序员更清楚问题出在哪。

当然，修这座桥并不容易。

不是所有人都能学会新技能，未来的维修岗位能不能承接70万人。

还需要时间检验，但至少这是最积极的一种探索。

三种办法说完了，扔救生圈解决生存，造大船解决岗位，修天桥解决能力。

至于未来会怎么样，我不敢打包票。

也不想用“勇敢拥抱变化”这种轻飘飘的话敷衍真实的焦虑。

结语

害怕被淘汰太正常了，我自己也时常感到焦虑。

但好在越来越多的人开始认真面对这件事。

不是站在岸上喊“你要努力不然就被淘汰”。

而是主动给人一口生机、留一个位置、提前修一段路。

刘强东修的这座桥不一定完美，但他至少提醒了所有人：

技术革命不能只算公司的效率账，也要算普通人的转型账。

毕竟一个好的时代，不该只奖励跑得最快的人，还要接住那些没跟上脚步的人。